Statistik Ilmu Sosial Versi Rotria :D

Statistik Ilmu Sosial

Pengertian

Satistik merupakan rekapitulasi fakta berbentuk tabel atau diagram yang mendeskripsikan suatu permasalahan. Dengan kata lain, fungsinya adalah unutk mengukur atau sebagai perwakilan dari sekolompok fakta. Sedangkan statistika adalah ilmunya, yaitu proses pengumpulan informasi, pengolahan dan penarikan kesimpulan.

Selain itu statistik juga berfungsi unutk:

1. Komunikasi

2. Deskripsi (menyajikan dan mengilustrasikan data)

3. Regresi (meramalkan)

Landasan kerja statistik:

1. Variasi (biasanya berdasarkan tingkatan atau jenis)

2. Reduksi (mengukur hanya sebagian atau seluruh kejadian)

3. Generalisasi (walaupun penelitian dilakukan terhadap sebagian data yang mewakili saja, namun kesimpulannya diperuntukkan bagi keseluruhan data secara umum)

Karakteristik statistik:

1. Statistik bekerja dengan angka

2. Statistik bersifat objektif

3. Statistik bersifat universal

Data dan Skala

Data merupakan bahan mentah yang perlu diolah sehingga menghasilkan informasi dan keterangan, baik berupa kualitatif maupun kuantitatif yang akan menunjukan fakta.

Perolehan data harus relevan (berkaitan dengan masalah) dan mutakhir (data masih hangat dibicarakan). Jenis data:

1. Kualitatif: berdasarkan persepsi orang (bersifat subjektif), data didapat lewat wawancara, memiliki kategorisasi dan karakteristik, datanya diangkakan dalam bentuk ordinal atau rangking

2. Kuantitatif: bersifat objektif, wujudnya dalam bentuk angka-angka.

Jenis skala:

1. Skala nominal

Merupakan bentuk paling sederhana, disusun menurut jenisnya, identik menggunakan simbol (tidak menggunakan rangking).

Ex: jenis kulit, jenis pekerjaan, jenis jurusan

2. Skala ordinal

Skala ini didasarkan pada rangking.

Ex: rangking kelas, tingkat prestasi kerja, kepangkatan pekerjaan

3. Skala interval

Menunjukkan jarak antara data yang satu dengan data lainnya dengan bobot yang sama.

Ex: setuju...tidak setuju...sangat tidak setuju...

4. Skala ratio

Pengukuran yang memiliki nilai nol mutlak dan jarak yang sama.

Ex: umur manusia

Jenis skala lainnya:

1. Skala likert

Untuk mengukur sikap, pendapat dan persepsi seseorang tentang fenomena sosial. Biasanya diberi skor pada setiap pernyataan yang disediakan.

Ex: 1. Setuju 2. Kurang setuju 1. Tidak setuju

2. Skala guttman

Tipe ini menuntut jawaban yang lebih tegas dari responden.

Ex: *yakin-tidak *benar-salah *negatif-positif

3. Skala diferensial

Bedanya dengan likert/guttman adalah, datanya berupa interval.

Berisikan karakteristik bipolar (2kutub).

Ex: *panas-dingin *baik-tidak baik

4. Rating scale

Bila likert/guttman/diferensial-semantik merupakan data kualitatif yang kemudian dikuantitatifkan, maka rating scale berbeda. Rating scale merupakan data yang langsung berupa kuantitatif karena responden akan menjawab dalam bentuk angka.

Populasi dan Sampel

Populasi berdasarkan sifat ada 2, homogen dan heterogen. Sampel merupakan bagian dari populasi. Kenapa menggunakan sampel? Yaitu agar lebih memudahkan peneliti karena jumlah sampel lebih sedikit, sampel juga lebih efisien karena bisa menghemat tenaga, uang dan waktu peneliti. Selain itu dengan menggunakan sampel pengumpulan data lebih teliti dan cermat, serta dengan menggunakan sampel penelitian menjadi lebih efektif.

Teknik pengambilan sampel:

A. Probability sampling

1. Simple random sampling

2. Proportionate stratified random sampling

3. Dispropotionate stratified random sampling

4. Area sampling

B. Non-probability sampling

1. Sampling sistematis

2. Sampling kuota

3. Sampling aksidental

4. Purposive sampling

5. Sampling jenuh